认真服务好每一位学员
——博毅创为游戏学院
1:学习AI深度学习框架与训练的开发者；
2:游戏开发工具AI+提升工作效率的创业者;
3学习大模型微调+AI Agent + MCP开发的开发者；
4:想要使用AI工具提升工作效率的开发者;
1:掌握游戏开发种常用AI工具的工作流;
2:掌握Tensforflow与Pytorch深度学习训练的原理;
3:掌握大模型训练，蒸馏+微调;
4: AI-Agent 的智能APP开发;
01初识python
02python代码入口_print_变量
03python_表达式运算
04python_顺序执行_条件判断_while循环
05python_逻辑运算_列表
06python_函数_参数_返回_函数调用
07python_元组_字典
08python_类_对象_对象实例
09python继承重载垃圾回收
10python字符串基本使用
11python读写文件
12pytho异常模块与第三方库安装
13python第一个web服务器
第001课TensorFlow的环境安装
第002课深度学习处理问题基本原理
第003课tf1数据流图的构建与详解
第004课tf1数据流图的执行详解
第005课tf.Operation_tf.Tensor与名字空间
第006课tf.constant与tf.Variable
第007课tf.variable图解与tf.placeholder
第008课分类问题的神经网络训练(一)
第009课分类问题的神经网络训练(二)
第010课分类问题的神经网络训练(三)
第011课神经网络的常见问题与解决手段(—)
第012课神经网络的常见问题与解决手段(二)损失函数
第013课导数_偏导_梯度_原理详解
第014课神经网络的常见问题与解决手段(三)梯度下降训练神经网络原理与推导
第015课反向传播算法的原理推导
第016课神经网络的常见问题与解决手段(四)动态学习率与过度拟合
第017课神经网络常见问题与解决手段(五)滑动平均模型的公式原理分析
第018课神经网络总结
一:全连接神经网络+数字识别训练
第001课经典数字识别mnist数据集详解
第002课使用全连接神经网络识别数字(一)
第003课mnist手写识别神经网络训练与验证
第004课神经网络训练计算图详解与分析
第005课神经网络处理手段对结果的影响
第006课训练模型的持久化与生成发布
第001节框架开发的基本设计原则
第002节框架的目录结构与Module核心机制
第003节启动流程的整理
第004节编写双引擎的单例组件
第005节Unity框架内置YooAssets资源管理
第006节Unity框架内置YooAssets资源管理
第007节Al开发Cocos框架实现资源管理模块
第008节Al开发事件订阅与通知模块
第009节Al开发定时器模块
第010节Al开发音乐音效模块
第011节AI开发日志模块
第012节AI开发HttpClient模块
第013节AI开发Excel的csv数据解析模块
基于Ollama的大模型部署+API开发
第001节Ollama的下载与安装
第002节Ollama的核心机制与API：Stream与Thinking，StructOutput
第002节Ollama的核心机制与API：Vison，Embeddings，Tool calling，Web search
第003节Ollama的本地部署常用的开源推理模型
第004节调用Ollama管理的模型与功能
第005节文本转数字向量与数字向量数据库
基于OpenCode智能编程工具的AI Agent开发与项目实战
第001节AI Agent的系统框架设计与架构
第002节源码下载与安装智能开发工具OpenCode
第003节分析OpenCode的多大模型的管理系统
第004节分析OpenCode的前端架构
第005节分析OpenCode的后端服务器架构
第006节分析OpenCode的Skill处理思路与流程
第007节分析OpenCode的本地工具与数据处理
第008节分析OpenCode的MCP的机制与管理
第009节CLI 核心引擎，Agent 运行时与编排逻辑
第010节SDK 工具库（JS/TS 客户端）
第011节 插件系统基础设施
第012节 Electron/Tauri 桌面应用外壳
第013节 营销站点与文档前端
第014节共享 UI 组件库
第015节Hono, SST无服务器函数与云逻辑
第016节企业版功能模块
第017节控制台子包集合
第018节身份认证模块
第019节Slack 集成
第020节扩展机制设计
第021节技术选型与系统架构
MCP开发
第001节MCP协议的原理与生态
第002节如何集成MCP到智能化编程工具
第003节基于Unity引擎实现一个编辑器操作的MCP
第004节基于Unity引擎来实现MCP的一些通用功能：创建物体等
第005节基于Python或Node.js开发一些提效MCP工具
第006节开发一个基于AI模型的去背景图片的工具
模型训练核心基础
第01节: 模型训练整体流程与核心概念
第02节：训练数据构建与预处理规范
第03节：神经网络参数与超参数详解
第04节：损失函数选择与适配场景
第05节：主流优化器原理与选型
第06节：模型训练正则化防过拟合
第07节：训练硬件环境与算力适配
第08节：模型训练监控与指标评估
第09节：迁移学习与微调核心逻辑
第10节：全量参数微调实战
第11节：大模型全量微调难点与优化
第12节：冻结层微调（特征提取微调）
第13节：LoRA低秩适配微调核心原理
第14节：LoRA微调实操与参数调优
第15节：QLoRA量化微调原理与实战
第16节：Prefix/Prompt Tuning提示微调
第17节：P-Tuning/P-Tuning v2进阶微调
第18节：Adapter微调轻量化方案
第19节：微调超参系统化调优策略
第20节：微调模型效果评估与问题排查
模型蒸馏原理与工程落地
第21节：模型蒸馏核心概念与价值
第22节：经典离线蒸馏
第23节：多 Teacher 模型蒸馏策略
第24节：在线蒸馏与自蒸馏进阶
第25节：特征蒸馏与中间层知识迁移
第26节：大模型专属蒸馏技术
第27节：蒸馏模型训练优化与避坑
第28节：蒸馏模型部署与性能测评
综合项目实战
《全流程实战1：CV模型训练+微调+蒸馏》
《全流程实战2：大模型微调+蒸馏工业级落地》
第001节开发智能去背景工具
第002节开发豆包去水印工具
第003节打造抠图工作流
第004节视频转帧动画工作流
第005节音频提取工作流
第006节图片体积压缩工作流
第007节编辑器智能操作MCP
每节课平均(40~90分钟);
网盘+加密播放器交付课程服务;
10:00~23:00一对一指导:
语音文字,远程协助等;
后续不断更新，增加新内容与版本升级
学习周期根据学员自身基础决定;
具体咨询Blake老师;
QQ：3238943271
微信：bycw007
《AI深度学习与怪物训练》
部分更新完成，后续持续更新
做游戏，长期主义+机会主义
2015~至今
